Calculateur de moyenne mobile En fonction de la liste des données séquentielles, vous pouvez construire la moyenne mobile n-point (ou la moyenne mobile) en trouvant la moyenne de chaque ensemble de n points consécutifs. Par exemple, si vous avez un ensemble de données ordonnées 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, la moyenne mobile à 4 points est de 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75. Pour lisser les données séquentielles, ils font des pics et des creux tranchants moins prononcés parce que chaque point de données brutes ne reçoit qu'un poids fractionnaire dans la moyenne mobile. Plus la valeur de n est grande. Le plus lisse le graphique de la moyenne mobile par rapport au graphique des données d'origine. Les analystes boursiers regardent souvent les moyennes mobiles des données sur les cours des actions pour prévoir les tendances et voir les modèles plus clairement. Vous pouvez utiliser la calculatrice ci-dessous pour trouver une moyenne mobile d'un jeu de données. Nombre de termes dans une moyenne mobile n-point simple Si le nombre de termes dans l'ensemble d'origine est d et le nombre de termes utilisés dans chaque moyenne est n. Par exemple, si vous avez une séquence de 90 prix des actions et de prendre la moyenne de 14 jours roulant des prix, la séquence moyenne mobile aura 90 - 14 1 77 points. Cette calculatrice calcule les moyennes mobiles où tous les termes sont pondérés également. Vous pouvez également créer des moyennes mobiles pondérées dans lesquelles certains termes ont plus de poids que d'autres. Par exemple, donner plus de poids à des données plus récentes ou créer un moyen centralement pondéré où les termes intermédiaires sont comptés plus. Consultez l'article et la calculatrice des moyennes mobiles pondérées pour plus d'informations. En plus des moyennes arithmétiques mobiles, certains analystes se penchent également sur la médiane mobile des données ordonnées puisque la médiane n'est pas affectée par des valeurs aberrantes inhabituelles. Calculatrice de moyenne mobile pondérée Compte tenu d'une liste de données séquentielles, vous pouvez construire la moyenne mobile pondérée n - Moyenne mobile) en trouvant la moyenne pondérée de chaque ensemble de n points consécutifs. Par exemple, supposons que l'ensemble de données ordonné 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11 et le vecteur de pondération soit 1, 2, 5, où 1 est appliqué au terme le plus ancien, 2 est appliqué à Le terme moyen et 5 est appliqué au terme le plus récent. La moyenne mobile pondérée à 3 points est alors de 13,375, 15,125, 14,625, 13,11, 10,875. Les moyennes mobiles pondérées sont utilisées pour lisser les données séquentielles tout en donnant plus d'importance à certains termes. Certaines moyennes pondérées accordent plus de valeur aux termes centraux, tandis que d'autres privilégient des termes plus récents. Les analystes boursiers utilisent souvent une moyenne mobile n-point pondérée linéairement dans laquelle le vecteur de pondération est 1, 2. n-1. N. Vous pouvez utiliser la calculatrice ci-dessous pour calculer la moyenne pondérée du roulement d'un jeu de données avec un vecteur donné de poids. (Pour le calculateur, entrez les poids sous la forme d'une liste séparée par des virgules, sans les crochets et.) Nombre de termes dans une moyenne mobile n-point pondérée Si le nombre de termes de l'ensemble d'origine est d et le nombre de termes utilisés dans Par exemple, si vous avez une séquence de 120 prix des actions et prenez une moyenne mobile pondérée de 21 jours (moyenne pondérée) Des prix, alors la moyenne pondérée de la séquence moyenne mobile aura 120 - 21 1 100 points de données. Comment calculer des moyennes mobiles pondérées dans Excel en utilisant le lissage exponentiel Analyse de données Excel pour Dummies, 2e édition L'outil Exponential Smoothing dans Excel calcule la moyenne mobile. Cependant, le lissage exponentiel pondère les valeurs incluses dans les calculs de la moyenne mobile, de sorte que les valeurs plus récentes ont un effet plus important sur le calcul moyen et les anciennes valeurs ont un effet moindre. Cette pondération est réalisée par une constante de lissage. Pour illustrer le fonctionnement de l'outil Lissage exponentiel, supposons que vous réfléchissez de nouveau aux informations moyennes quotidiennes sur la température. Pour calculer les moyennes mobiles pondérées à l'aide du lissage exponentiel, procédez comme suit: Pour calculer une moyenne mobile exponentiellement lissée, cliquez d'abord sur le bouton de commande Analyse de données de l'onglet Données. Lorsque Excel affiche la boîte de dialogue Analyse des données, sélectionnez l'élément Exponential Smoothing dans la liste, puis cliquez sur OK. Excel affiche la boîte de dialogue Exponential Smoothing. Identifier les données. Pour identifier les données pour lesquelles vous souhaitez calculer une moyenne mobile exponentiellement lissée, cliquez dans la zone de texte Plage d'entrée. Ensuite, identifiez la plage d'entrée, en tapant une adresse de plage de feuille de calcul ou en sélectionnant la plage de feuille de calcul. Si votre plage de saisie comprend une étiquette de texte pour identifier ou décrire vos données, cochez la case Etiquettes. Fournir la constante de lissage. Entrez la valeur de la constante de lissage dans la zone de texte Facteur d'amortissement. Le fichier d'aide Excel suggère que vous utilisez une constante de lissage comprise entre 0,2 et 0,3. Cependant, si vous utilisez cet outil, vous avez probablement vos propres idées sur la constante de lissage correcte. (Si vous n'êtes pas clueless au sujet de la constante de lissage, peut-être vous ne devriez pas utiliser cet outil.) Dites à Excel où placer les données de moyenne mobile exponentiellement lissées. Utilisez la zone de texte Plage de sortie pour identifier la plage de feuilles de calcul dans laquelle vous souhaitez placer les données de la moyenne mobile. Dans l'exemple de feuille de calcul, par exemple, vous placez les données de la moyenne mobile dans la plage de feuilles de calcul B2: B10. (Facultatif) Tracez les données exponentiellement lissées. Pour tracer les données exponentiellement lissées, cochez la case Sortie du graphique. (Facultatif) Indiquez que vous souhaitez calculer les informations d'erreur standard. Pour calculer les erreurs standard, cochez la case Standard Errors. Excel place les valeurs d'erreur standard à côté des valeurs de moyenne mobile exponentiellement lissées. Une fois que vous avez terminé de spécifier les informations relatives à la moyenne mobile que vous souhaitez calculer et où vous voulez qu'elles soient placées, cliquez sur OK. Excel calcule l'information sur la moyenne mobile.
No comments:
Post a Comment